Gliner Biomed Large V1.0
Apache-2.0
GLiNER-BioMed是基於GLiNER框架的專門高效開放生物醫學NER模型套件,在生物醫學實體識別任務中實現了最先進的零樣本和小樣本性能。
序列標註
PyTorch 英語
G
Ihor
163
6
Gliner Biomed Base V1.0
Apache-2.0
GLiNER-生物醫學版是基於GLiNER框架開發的專用生物醫學命名實體識別模型,能夠識別多種生物醫學實體類型。
序列標註
PyTorch 英語
G
Ihor
61
2
Gliner Biomed Small V1.0
Apache-2.0
GLiNER-生物醫學版是基於GLiNER框架的專用於生物醫學領域的開放NER高效模型套件,能夠識別生物醫學文本中的各類實體。
序列標註 英語
G
Ihor
33
2
Roberta Base Tweetner7 All
基於roberta-base在tweetner7數據集上微調的命名實體識別模型,專門用於推特文本中的實體識別。
序列標註
Transformers

R
tner
30
0
Marathi Ner
基於MahaBERT微調的馬拉地語命名實體識別模型,訓練數據來自L3Cube-MahaNER數據集。
序列標註
Transformers 其他

M
l3cube-pune
122
0
Estbert NER
基於EstBERT微調的命名實體識別模型,用於識別愛沙尼亞語文本中的地點、機構和人名三類實體。
序列標註 其他
E
tartuNLP
516
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98