AIbase
TW
模型選型
標籤
多任務對話

# 多任務對話

Phi 4 GGUF
MIT
phi-4是微軟研究院開發的開源語言模型，專注於高質量數據和推理能力，適用於內存/計算受限環境。
大型語言模型 支持多種語言
P
Mungert
1,508
3
Llama 3 Cantonese 8B Instruct
基於Meta-Llama-3-8B-指導版的粵語語言模型，使用LoRA進行微調，提升粵語文本的生成和理解能力
大型語言模型 支持多種語言
L
lordjia
34
8
Openhermes 2.5
Apache-2.0
OpenHermes 2.5 Mistral 7B 是基於 Mistral 架構微調的最先進模型，是 OpenHermes 2 的延續版本，在額外代碼數據集上進行了訓練。
大型語言模型
O
cortexso
254
1
Llama 3 Bophades V3 8B
其他
基於Llama-3-8b構建的DPO微調模型，專注於提升真實性和數學推理能力
大型語言模型 Transformers
L
nbeerbower
44
3
Cendol Mt5 Small Chat
Apache-2.0
Cendol mT5-small Chat是一個3億參數的開源生成式大語言模型，針對印尼語、巽他語和爪哇語進行指令調優，適用於單輪對話場景。
大型語言模型 Transformers 其他
C
indonlp
46
3
Llm Jp 13b Instruct Full Jaster Dolly Oasst V1.0
Apache-2.0
由日本LLM-jp項目開發的大規模語言模型，支持日語和英語的文本生成任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
llm-jp
750
8
Pythia Chat Base 7B
Apache-2.0
基於EleutherAI Pythia-7B微調的70億參數開源對話模型，使用100%負碳計算資源訓練超過4000萬條指令
大型語言模型 Transformers 英語
P
togethercomputer
194
68
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase