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多任務對話

# 多任務對話

Phi 4 GGUF
MIT
phi-4是微軟研究院開發的開源語言模型，專注於高質量數據和推理能力，適用於內存/計算受限環境。
大型語言模型 Supports Multiple Languages
P
Mungert
1,508
3
Llama 3 Cantonese 8B Instruct
基於Meta-Llama-3-8B-指導版的粵語語言模型，使用LoRA進行微調，提升粵語文本的生成和理解能力
大型語言模型 Supports Multiple Languages
L
lordjia
34
8
Openhermes 2.5
Apache-2.0
OpenHermes 2.5 Mistral 7B 是基於 Mistral 架構微調的最先進模型，是 OpenHermes 2 的延續版本，在額外代碼數據集上進行了訓練。
大型語言模型
O
cortexso
254
1
Llama 3 Bophades V3 8B
Other
基於Llama-3-8b構建的DPO微調模型，專注於提升真實性和數學推理能力
大型語言模型 Transformers
L
nbeerbower
44
3
Cendol Mt5 Small Chat
Apache-2.0
Cendol mT5-small Chat是一個3億參數的開源生成式大語言模型，針對印尼語、巽他語和爪哇語進行指令調優，適用於單輪對話場景。
大型語言模型 Transformers Other
C
indonlp
46
3
Llm Jp 13b Instruct Full Jaster Dolly Oasst V1.0
Apache-2.0
由日本LLM-jp項目開發的大規模語言模型，支持日語和英語的文本生成任務
大型語言模型 Transformers Supports Multiple Languages
L
llm-jp
750
8
Pythia Chat Base 7B
Apache-2.0
基於EleutherAI Pythia-7B微調的70億參數開源對話模型，使用100%負碳計算資源訓練超過4000萬條指令
大型語言模型 Transformers English
P
togethercomputer
194
68
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