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Q Sit
MIT
Q-SiT Mini是一個輕量級的圖像質量評估與對話模型，專注於圖像質量分析和評分。
圖像生成文本
Transformers
TransformersQ
zhangzicheng
79
0
Deqa Score Mix3
MIT
DeQA-Score-Mix3是基於MAGAer13/mplug-owl2-llama2-7b基礎模型微調的無參考圖像質量評估模型，在多個數據集上表現出色。
圖像生成文本 Transformers 英語
Transformers 英語D
zhiyuanyou
4,177
2
Compare2score
MIT
Compare2Score是一個用於圖像質量評估的模型，通過特定算法為圖像提供質量評分。
圖像增強 Transformers
TransformersC
q-future
391
4
Co Instruct
Co-Instruct是一個視覺-語言模型，專注於圖像文本生成文本任務，能夠分析圖像內容並生成相關文本描述或回答關於圖像的問題。
圖像生成文本 Transformers
TransformersC
q-future
470
19
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98