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動態量化

# 動態量化

Smollm 135M Instruct
Apache-2.0
一個輕量級指令微調語言模型，專為移動端部署優化
大型語言模型
S
litert-community
131
1
Deepseek R1 GGUF UD
MIT
DeepSeek-R1 是一個高效的大語言模型，採用了 Unsloth Dynamic v2.0 量化技術，實現了卓越的準確性。
大型語言模型 英語
D
unsloth
3,149
11
Deepseek R1 Distill Qwen 1.5B
MIT
基於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的多個變體，適配LiteRT框架和MediaPipe LLM推理API，可部署於Android平臺。
大型語言模型
D
litert-community
138
4
Deepseek R1 Distill Qwen 32B Unsloth Bnb 4bit
Apache-2.0
DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 團隊推出的第一代推理模型，通過大規模強化學習訓練，無需監督微調（SFT）作為初步步驟，展現出卓越的推理能力。
大型語言模型 Transformers 英語
D
unsloth
938
10
Deepseek R1 GGUF
MIT
DeepSeek-R1是由Unsloth優化的1.58-bit動態量化大語言模型，採用MoE架構，支持英語任務處理
大型語言模型 英語
D
unsloth
2.0M
1,045
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