# 函數調用

Qwen3-235B-A22B模型的FP8量化版本，有效降低GPU內存需求，提高計算吞吐量，適用於多種自然語言處理場景。

Qwen3-30B-A3B-FP8-dynamic是基於Qwen3-30B-A3B模型通過FP8量化優化的版本，顯著降低了內存需求和計算成本，同時保持了原始模型的高準確率。

泰語大語言模型（指令調優版），擁有40億參數、128K上下文長度且具備函數調用能力

Typhoon2.1-Gemma3-12B 是一個基於Gemma3架構的120億參數泰語大語言模型，支持128K上下文長度和函數調用功能。

GLM-4-Z1-32B-0414是具備深度思考能力的320億參數推理模型，在數學、代碼和邏輯類任務上表現優異

xLAM-2-3b-fc-r是Salesforce推出的3B參數大型行動模型，專注於將用戶意圖轉化為可執行行動，在多輪對話和工具使用方面表現優異。

Fluxi AI 是一款基於 Qwen2-VL-7B-Instruct 的多模態智能助手，具備文本、圖像和視頻處理能力，特別優化了葡萄牙語支持。

Llama-3.1-Storm-8B是基於Llama-3.1-8B-Instruct構建的改進模型，在多項基準測試中表現優異，適用於對話和函數調用任務。

Dolphin 2.9是基於Llama-3-70b的未經審查AI助手模型，具備多種指令、對話和編程技能，初步支持代理功能和函數調用。

基於Mistral-7b的意大利語對話模型，經過三階段監督微調和KTO對齊

DiscoLM 德語 7b 是一款基於Mistral的大型語言模型，專注於德語應用，是EM German模型家族的繼任者。該模型在大量德語和英語指令數據集上進行了SFT微調，並通過DPO強化學習進一步優化。

fLlama 2為Llama 2模型擴展了函數調用能力，能返回結構化JSON響應，包含函數名稱及參數。本版本採用GPTQ方法訓練，提供快速推理和良好精度。