# 低顯存消耗

這是對Qwen/Qwen3-Reranker-4B進行GPTQ量化的成果，顯著降低了顯存使用量

這是經過GPTQ量化的Qwen3-Embedding-4B模型，顯存使用量顯著降低，性能損失較小。

MEMFOF是一種內存高效的光流估計方法，專為全高清視頻設計，結合了高精度和低顯存使用。

目前最快的丹麥語ASR模型，是hviske-v2的蒸餾版本，速度提升約4倍且保持準確率不變。

採用4位Transformer和T5編碼器的Flux模型，用於文本生成圖像任務，支持非商業用途。

基於MLX框架優化的4位量化文本生成圖像模型，支持高效圖像生成

基於Whisper v3大模型蒸餾的西班牙語語音識別模型，由SandboxAI與Universidad Nacional de Rio Negro合作開發

Photon 是一個基於穩定擴散技術的文本到圖像生成模型，專注於高質量的圖像生成。

RWKV是一種結合RNN和Transformer優勢的大語言模型，支持高效訓練和快速推理，具備無限上下文長度處理能力。

基於LLaMA 7B的多語言指令跟隨語言模型，支持英文、中文和日語，適用於聊天機器人和指令跟隨任務。