# 低資源語言增強

GaMS-9B-Instruct是基於谷歌Gemma 2系列改進的斯洛文尼亞生成模型，支持斯洛文尼亞語、英語及部分克羅地亞語、塞爾維亞語和波斯尼亞語，專注於文本生成任務。

基於Qwen2.5-7B-Instruct微調的意大利語數學推理模型，優化了意大利語推理能力

Poro是一個340億參數的多語言大模型，專注於芬蘭語、英語和代碼處理，採用Apache 2.0許可證開源。

基於BERT大型架構的多語言印度語言預訓練模型，涵蓋17種印度語言及其轉寫版本

MuRIL是一個基於17種印度語言及其轉寫文本預訓練的BERT模型，針對印度語境優化

基於bert-base架構的三語模型，專注克羅地亞語、斯洛文尼亞語和英語表現，性能優於多語言BERT

FinEst BERT 是一個基於bert-base架構的三語種模型，專注於芬蘭語、愛沙尼亞語和英語的處理，其表現優於多語言BERT模型，同時保留跨語言知識遷移的能力。