# 低困惑度優化

基於荷蘭語的醫療領域預訓練語言模型，由阿姆斯特丹大學醫學中心開發，專注於醫療文本處理。

L3-Aethora-15B 是基於 Llama3 架構的大語言模型，通過特殊調整方法優化了對話交互能力，抑制了拒絕傾向，專注於產生更順從和促進的對話。

KoSaul-8B是基於Open-ko-llama3-8B模型通過持續學習訓練而成的韓語大語言模型，專注於法律和醫療領域的專業應用。

這是一個針對越南語的預訓練 GPT2-Medium 模型，採用因果語言建模目標進行訓練，能有效處理越南語相關的文本生成任務。

基於43GB克羅地亞語和塞爾維亞語數據集訓練的RoBERTa模型，支持掩碼語言模型任務。