# 代碼語義搜索

ModernBERT 是一種現代化的雙向僅編碼器 Transformer 模型（BERT 風格），在 2 萬億英語和代碼數據上進行了預訓練，原生上下文長度高達 8,192 個標記。

這是一個基於DistilRoBERTa的句子轉換器模型，專門用於代碼搜索任務，可將文本和代碼片段映射到768維向量空間。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

UniXcoder是一個統一的多模態預訓練模型，利用代碼註釋和抽象語法樹等多模態數據預訓練代碼表示。

這是一個基於DistilRoBERTa-base的句子轉換器模型，專門用於代碼搜索任務，能將文本和代碼片段映射到768維向量空間。