# SageMaker優化

專為西班牙語情感分析優化的微調模型，基於BETO（西班牙語預訓練BERT模型）訓練，適用於影評等文本情感分類任務。

該模型是基於Salesforce的BLIP圖像描述生成基礎模型在SageMaker平臺上微調的版本，主要用於圖像描述生成任務。

基於BART-large架構的文本摘要模型，專門用於科學文獻的通俗化摘要生成。

基於BART-large架構的對話摘要模型，專為SAMSum語料庫微調，適用於生成對話摘要。

基於SAMSum數據集微調的輕量級對話摘要模型，使用亞馬遜SageMaker和Hugging Face容器訓練

這是一個在IMDB影評數據集上微調的DistilBERT模型，用於文本情感分析任務。

基於RoBERTa-base架構微調的多類別文本分類模型，專為情緒檢測任務設計，在emotion數據集上驗證準確率達94.1%。