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RoBERTa增強

# RoBERTa增強

Span Marker Xlm Roberta Base Fewnerd Fine Super
這是一個在FewNERD數據集上訓練的SpanMarker模型，用於多語言命名實體識別任務，基於xlm-roberta-base編碼器。
序列標註
S
tomaarsen
148
2
Span Marker Roberta Large Fewnerd Fine Super
這是一個基於roberta-large的SpanMarker模型，專門用於細粒度命名實體識別任務，在FewNERD數據集上訓練得到。
序列標註 支持多種語言
S
tomaarsen
53
13
Roberta Finetuned City
基於deepset/roberta-base-squad2微調的模型，具體用途未明確說明
大型語言模型 Transformers
R
svo2
19
0
COS TAPT N RoBERTa STS
基於sentence-transformers的句子嵌入模型，可將文本映射到1024維向量空間，適用於語義搜索和文本聚類任務。
文本嵌入 Transformers
C
Kyleiwaniec
14
0
Stsb Roberta Large
Apache-2.0
該模型是基於RoBERTa-large架構訓練的交叉編碼器，專門用於預測兩個句子之間的語義相似度，分值範圍為0到1。
文本嵌入 英語
S
cross-encoder
162.65k
11
All Datasets V3 Roberta Large
基於RoBERTa-large的句子嵌入模型，通過自監督對比學習在10億句對數據集上訓練，用於生成語義豐富的句子向量表示
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
987
13
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