Summllama3.2 3B Q4 0 GGUF
這是一個基於DISLab/SummLlama3.2-3B轉換的GGUF格式模型,主要用於文本摘要任務。
大型語言模型
S
fernandoruiz
17
0
Summllama3.1 8B GGUF
基於Llama3架構優化的8B參數摘要生成模型,提供多種量化版本
大型語言模型
S
tensorblock
52
0
Summllama3 8B Q3 K M GGUF
該模型是基於DISLab/SummLlama3-8B轉換的GGUF格式模型,適用於文本摘要任務。
文本生成
S
dil99x
32
0
Ferret UI Llama8b
Ferret-UI是首個專注於用戶界面的多模態大語言模型(MLLM),基於Llama-3-8B構建,能夠執行復雜的UI任務,如引用、定位和推理。
圖像生成文本
Transformers

F
jadechoghari
256
69
Biollama Ko 8B
Apache-2.0
BioLlama-Ko-8B是一個基於Llama-3架構的韓語醫學大語言模型,通過合併beomi/Llama-3-Open-Ko-8B和ProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v20模型構建而成,專注於韓語醫學領域的問答任務。
大型語言模型
Transformers

B
iRASC
1,745
7
Cere Llama 3 8b Tr
基於Llama3 8b大語言模型針對土耳其語優化的微調版本,訓練數據來源於高質量土耳其語指令集
大型語言模型
Transformers 其他

C
CerebrumTech
2,959
7
Dorna Llama3 8B Instruct
Dorna-Llama3-8B-Instruct是由Part AI開發的基於Meta Llama 3的8B參數指令微調模型,專門針對波斯語優化。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

D
PartAI
1,746
83
Llama 3 Cat 8b Instruct V1 GGUF
這是基於Meta的Llama 3架構的8B參數指令微調模型,經過GGUF量化處理,適用於資源受限環境。
大型語言模型
L
bartowski
909
12
Bagel 8b V1.0 GGUF
其他
bagel-8b-v1.0的Llamacpp imatrix量化版本,提供多種量化文件以滿足不同硬件和性能需求。
大型語言模型
B
bartowski
13.12k
3
Llama 3 Typhoon V1.5 8b Instruct
基於Llama3-8B架構開發的80億參數指令調優泰語大語言模型,支持泰語和英語。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,246
27
Cosmicbun 8B
MIT
CosmicBun-8B是基於Llama3-8B架構的合併模型,專注於數學、物理、化學和生物等科學領域的文本生成任務。
大型語言模型
Transformers

C
aloobun
19
4
Llava Llama 3 8b V1 1 Q5 K M GGUF
該模型是基於xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1轉換的GGUF格式版本,適用於llama.cpp框架,支持圖像文本到文本的轉換任務。
圖像生成文本
L
djward888
20
2
Llava Llama 3 8b V1 1 Q4 K M GGUF
該模型是基於xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1轉換的GGUF格式模型,支持圖像與文本的多模態交互。
圖像生成文本
L
RaincloudAi
51
1
Medichat Llama3 8B
其他
基於LLaMa-3架構的醫療專用語言模型,在大量健康信息數據集上微調,提供專業醫療建議
大型語言模型
Transformers 英語

M
sethuiyer
1,995
39
Saiga Llama3 8b Gguf
其他
基於Llama3 8B模型的俄語優化版本,支持文本生成任務
大型語言模型 其他
S
IlyaGusev
1,008
79
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98