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ImageNet千類識別

# ImageNet千類識別

Efficientnet B7
Apache-2.0
EfficientNet是一種高效的卷積神經網絡,通過統一縮放深度、寬度和分辨率實現高性能圖像分類
圖像分類 Transformers
E
google
6,522
17
Levit 192
Apache-2.0
LeViT-192是一種結合了卷積神經網絡和Transformer架構的視覺模型,專注於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
L
facebook
23
0
Cvt W24 384 22k
Apache-2.0
CvT-w24是基於ImageNet-22k預訓練並在384x384分辨率下微調的視覺變換器模型,通過引入卷積改進傳統視覺變換器。
圖像分類 Transformers
C
microsoft
66
0
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
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