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ColBERT策略

# ColBERT策略

Colqwen2.5 7b Multilingual V1.0
MIT
基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct並採用ColBERT策略的多語言視覺檢索模型，在Vidore基準測試中排名第一
文本生成圖像 支持多種語言
C
Metric-AI
4,699
7
Colqwen2 V1.0 Hf
Apache-2.0
基於Qwen2-VL-2B-Instruct與ColBERT策略的視覺檢索模型，能生成文本與圖像的多向量表徵
文本生成圖像 Transformers 英語
C
vidore
61
0
Colqwen2.5 V0.2
MIT
ColQwen2.5是基於Qwen2.5-VL-3B-Instruct與ColBERT策略的視覺檢索模型，專注於通過視覺特徵高效索引文檔。
文本生成圖像 英語
C
vidore
22.31k
22
Colsmol 500M
MIT
基於SmolVLM-Instruct-500M與ColBERT策略的視覺檢索模型，能高效通過視覺特徵索引文檔
文本生成圖像 英語
C
vidore
1,807
17
Colpali V1.2 Hf
ColPali是基於PaliGemma-3B與ColBERT策略的視覺檢索模型，用於通過視覺特徵高效索引文檔
文本生成圖像 Transformers 英語
C
vidore
5,075
6
Colsmolvlm V0.1
基於SmolVLM-Instruct與ColBERT策略的視覺檢索模型，能高效通過視覺特徵索引文檔
文本生成圖像
C
vidore
1,353
52
Colpali V1.3
MIT
ColPali是基於PaliGemma-3B與ColBERT策略的視覺檢索模型，用於高效索引文檔的視覺特徵
文本生成圖像 英語
C
vidore
96.60k
40
Colqwen2 V1.0
Apache-2.0
ColQwen2是基於Qwen2-VL-2B-Instruct與ColBERT策略的視覺檢索模型，用於高效索引文檔的視覺特徵。
文本生成圖像 英語
C
vidore
106.85k
86
Colpali V1.2
MIT
ColPali是基於PaliGemma-3B與ColBERT策略的視覺語言模型，用於高效地從視覺特徵中索引文檔。
文本生成圖像 英語
C
vidore
61.77k
108
Colpali V1.1
MIT
ColPali是基於PaliGemma-3B與ColBERT策略的視覺檢索模型，用於高效地從視覺特徵中索引文檔。
文本生成圖像 Safetensors 英語
C
vidore
196
2
Colpali
MIT
ColPali是基於PaliGemma-3B與ColBERT策略的視覺檢索模型，用於高效地從視覺特徵索引文檔。
文本生成圖像 英語
C
vidore
12.88k
436
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