Jat
JAT是一個多模態、多任務的強化學習模型,在Atari遊戲、BabyAI、MetaWorld和MuJoCo等多種環境中表現出色。
多模態融合
Transformers 其他

J
jat-project
71
95
Dqn BeamRiderNoFrameskip V4
這是一個基於DQN算法的強化學習模型,專門用於Atari遊戲BeamRiderNoFrameskip-v4環境。
視頻處理
D
sb3
169
0
Dqn BreakoutNoFrameskip V4
這是一個基於DQN算法的深度強化學習模型,專門用於Atari遊戲BreakoutNoFrameskip-v4環境。
視頻處理
D
sb3
20
2
Dqn SpaceInvadersNoFrameskip V4
這是一個基於深度Q網絡(DQN)的強化學習智能體,專門訓練用於玩Atari遊戲《太空侵略者》
視頻處理
D
sb3
58
4
Ppo BreakoutNoFrameskip V4
這是一個基於 PPO 算法的強化學習智能體,專門用於在 BreakoutNoFrameskip-v4 遊戲環境中進行訓練和評估。
圖像生成
P
sb3
22
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98