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ADE20K數據集

# ADE20K數據集

Upernet Swin Large
MIT
基於Swin Transformer架構的UPerNet語義分割模型，適用於高精度圖像分割任務
圖像分割
U
smp-hub
110
0
Upernet Swin Small
MIT
基於Swin Transformer小型架構的UPerNet語義分割模型，適用於ADE20K等場景解析任務
圖像分割 Safetensors
U
smp-hub
100
0
Upernet Convnext Large
MIT
基於ConvNeXt-Large編碼器的UPerNet語義分割模型，適用於ADE20K等場景解析任務
圖像分割
U
smp-hub
54
0
Upernet Convnext Small
MIT
UPerNet是一個基於ConvNeXt-Small架構的語義分割模型，適用於圖像分割任務。
圖像分割
U
smp-hub
70
0
Upernet Convnext Tiny
MIT
基於ConvNeXt-Tiny編碼器的UPerNet圖像分割模型，適用於語義分割任務
圖像分割 Safetensors
U
smp-hub
149
0
Segformer B1 512x512 Ade 160k
其他
基於PyTorch的Segformer模型，用於語義分割任務，在ADE20K數據集上預訓練
圖像分割
S
smp-hub
20
0
Segformer B5 640x640 Ade 160k
其他
基於PyTorch的Segformer圖像分割模型，適用於ADE20K數據集的語義分割任務
圖像分割
S
smp-hub
274
0
Finetune Instance Segmentation Ade20k Mini Mask2former No Trainer
這是一個在ADE20K-mini數據集上微調的Mask2Former實例分割模型，能夠識別和分割圖像中的不同對象實例。
圖像分割 Transformers
F
qubvel-hf
24
0
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