# 8bit量化

ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-8bit 是百度 ERNIE-4.5-21B-A3B-PT 模型的 8 位量化版本，轉換為 MLX 格式，適用於蘋果芯片設備。

Jan-nano-8bit 是基於 Menlo/Jan-nano 模型轉換而來的 8 位量化版本，專為 MLX 框架優化，適用於文本生成任務。

這是一個基於DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型轉換的MLX格式8位量化版本，適用於文本生成任務。

Devstral-Small-2505-8bit 是一個基於 mistralai/Devstral-Small-2505 轉換的 8 位量化模型，適用於 MLX 框架，支持多種語言的文本生成任務。

這是一個基於MLX格式的文本轉語音模型，支持英文和中文，由prince-canuma/Spark-TTS-0.5B轉換而來。

這是一個從 sesame/csm-1b 轉換為 MLX 格式的文本轉語音模型，支持英文語言。

該模型是基於Qwen/Qwen3-235B-A22B轉換而來的8位量化版本，適用於文本生成任務。

該模型是基於Qwen/Qwen3-30B-A3B轉換而來的MLX格式模型，支持8位量化，適用於文本生成任務。

Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit 是基於 Qwen/Qwen3-30B-A3B 轉換的 8 位量化版本，專為 MLX 框架優化，適用於文本生成任務。

Qwen3-30B-A3B-8bit 是 Qwen/Qwen3-30B-A3B 模型的 MLX 格式轉換版本，支持在 Apple 芯片上高效運行。

基於Qwen/Qwen3-8B轉換的8位量化MLX格式大語言模型，適用於文本生成任務

該模型是從THUDM/GLM-4-32B-0414轉換而來的8位量化MLX格式大語言模型，支持中英文文本生成任務。

VL-Rethinker-7B-8bit 是一個基於 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的多模態模型，支持視覺問答任務。

該模型是基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct轉換而來的多模態視覺語言模型，支持8位量化，適用於視覺問答任務。