# 768維向量空間

這是一個多語言句子嵌入模型，可將句子和段落映射到768維向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

基於sentence-transformers的葡萄牙語句子編碼器，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

專為越南語設計的嵌入模型，基於PhoBERT優化，能將越南語句子編碼為768維向量空間，適用於語義搜索、文本聚類等多種場景。

這是一個基於sentence-transformers的希伯來語嵌入模型，能將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

基於RobBERT模型的荷蘭語句子轉換器ONNX版本，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務

這是一個基於sentence-transformers的西班牙語BERT模型，能夠將句子和段落映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個基於sentence-transformers的尼泊爾語句子相似度計算模型，可將句子和段落映射到768維向量空間。

這是一個基於意大利語的句子轉換器模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的匈牙利語句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。

這是一個基於IndoBERT模型並使用印尼自然語言推理數據集微調的句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間。

這是一個基於ConGen框架的多語言句子嵌入模型，可將句子映射到768維向量空間，適用於語義搜索等任務。

基於sentence-transformers的模型，能將句子和段落映射到768維密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

基於STS數據集微調的馬拉地語句子相似度模型，支持句子嵌入和語義相似度計算

這是一個基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，支持英語、德語和意大利語，可將文本映射到768維向量空間。

這是一個基於sentence-transformers的意大利語句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

基於BERTimbau的葡萄牙語句子相似度計算模型，可將句子和段落映射到768維向量空間

基於sentence-transformers的意大利語句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務

這是一個基於KLUE BERT-base的sentence-transformers模型，能將句子和段落映射到768維的密集向量空間。

這是一個基於sentence-transformers的韓語句子嵌入模型，能將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的韓語句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間。

這是一個基於sentence-transformers的印地語句子相似度模型，能將句子和段落映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個基於sentence-transformers的西班牙語句子相似度計算模型，能夠將句子和段落映射到768維的向量空間。

基於RoBERTa-large的句子轉換模型，專為句子相似度任務設計，在ANLI、MNLI和SNLI數據集上訓練

這是一個基於sentence-transformers的多語言句子轉換模型，能夠將句子和段落映射到768維向量空間，適用於句子相似度和特徵提取任務。

這是一個基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到768維的向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。