# 128K長文本

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1 是一個基於Llama 3.1 8B壓縮而來的大型語言模型，優化了推理能力和任務執行效率，適用於單塊RTX顯卡本地運行。

泰語大語言模型（指令調優版），擁有40億參數、128K上下文長度且具備函數調用能力

Typhoon2.1-Gemma3-12B 是一個基於Gemma3架構的120億參數泰語大語言模型，支持128K上下文長度和函數調用功能。

Phi-4-mini-reasoning是一個輕量級的開源模型，專注於高質量、密集推理的數據，並進一步微調以獲得更高級的數學推理能力。

Gemma 3是谷歌推出的輕量級開源多模態模型，基於與Gemini相同技術構建，支持文本和圖像輸入並生成文本輸出。

Phi-4-mini-instruct是基於合成數據和精選公開網站構建的輕量級開源模型，專注於高質量、強推理能力的數據。支持128K令牌上下文長度，通過監督微調和直接偏好優化進行增強，以確保精準的指令遵循和安全性。

Phi-4-mini-instruct是一個輕量級開源模型，基於合成數據和過濾後的公開網站數據構建，專注於高質量、富含推理能力的數據。支持128K令牌的上下文長度和多語言處理。

Chocolatine-2-14B-Instruct-v2.0.3 是一個基於 Qwen-2.5-14B 架構的大語言模型，經過 DPO 微調，專注於法語和英語任務，在法語 LLM 排行榜中表現優異。