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1.58比特量化

# 1.58比特量化

Falcon E 3B Instruct
其他
Falcon-E-3B-Instruct 是一個基於1.58比特架構的高效語言模型，專為邊緣設備優化，具有出色的推理能力和低內存佔用。
大型語言模型 Transformers
F
tiiuae
225
22
Falcon E 1B Instruct
其他
Falcon-E-1B-Instruct 是一個基於1.58比特架構的高效語言模型，專為邊緣設備優化，具有低內存佔用和高性能的特點。
大型語言模型 Transformers
F
tiiuae
87
7
Falcon E 3B Base
其他
Falcon-E是由TII開發的1.58比特量化語言模型，採用純Transformer架構，專為高效推理設計
大型語言模型 Transformers
F
tiiuae
51
6
Bitnet B1.58 2B 4T Gguf
MIT
微軟研究院開發的首個開源、原生1比特的大語言模型，參數規模達20億，在4萬億token的語料庫上訓練而成。
大型語言模型 英語
B
microsoft
25.77k
143
Bitnet B1.58 2B 4T
MIT
微軟研究院開發的首個開源20億參數規模原生1比特大語言模型，在4萬億token語料上訓練完成，證明了原生1比特大語言模型在保持與同規模全精度開源模型相當性能的同時，能顯著提升計算效率。
大型語言模型 Transformers 英語
B
microsoft
35.87k
846
Llama3 8B 1.58 100B Tokens
基於BitNet 1.58b架構微調的大型語言模型，基礎模型為Llama-3-8B-Instruct，採用極端量化技術
大型語言模型 Transformers
L
HF1BitLLM
2,427
181
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