# 高效擴展

基於Qwen2.5-7B擴展的語音語言模型，支持語音-文本交錯訓練和跨模態生成

T5高效大型-NH32是谷歌T5模型的深度窄型變體，專注於通過增加模型深度提升下游任務性能。

T5高效XL是谷歌T5模型的深度窄型變體，專注於通過增加模型深度而非寬度來提升下游任務性能。

T5-Efficient-BASE-FF6000是谷歌原版T5的一個變體，採用深度窄型架構，在參數數量相近的模型架構中，下游任務性能更具優勢。

T5-Efficient-SMALL-EL2是Google原版T5的一個變體，採用深度窄型架構，優先增加模型深度以提高下游性能。

T5-Efficient-BASE-FF9000是谷歌原版T5的變體，採用深度窄型架構，在參數規模相似的情況下，下游任務表現更優。