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零樣本翻譯

# 零樣本翻譯

Whisper Small
Apache-2.0
Whisper是一個預訓練的自動語音識別(ASR)和語音翻譯模型，通過68萬小時標註數據訓練，具有強大的泛化能力。
語音識別 Safetensors 支持多種語言
W
unsloth
50
1
Whisper Large V3
Apache-2.0
Whisper是OpenAI開發的最先進的自動語音識別(ASR)和語音翻譯模型，支持多種語言
語音識別 Safetensors 支持多種語言
W
unsloth
4,002
1
Whisper Large V3 Turbo
Apache-2.0
Whisper large-v3-turbo是OpenAI Whisper large-v3的蒸餾版本，解碼層從32層減少到4層，速度大幅提升但質量略有下降。
語音識別 支持多種語言
W
deepdml
883
6
Whisperfile
Apache-2.0
Whisper是一個基於Transformer的編碼器-解碼器模型，用於語音識別和翻譯任務，支持多語言處理。
語音識別
W
cjpais
353
9
Ernie Code 560m
MIT
ERNIE-Code是一個統一的大型語言模型，連接了116種自然語言和6種編程語言，支持多種跨語言任務。
大型語言模型 Transformers
E
baidu
69
9
Whisper Small
Apache-2.0
Whisper是一個預訓練的自動語音識別(ASR)和語音翻譯模型，經過68萬小時標註數據訓練，具有強大的泛化能力。
語音識別 支持多種語言
W
openai
2.0M
381
Whisper Base
Apache-2.0
Whisper是一個預訓練的自動語音識別(ASR)和語音翻譯模型，經過68萬小時標註數據訓練，具有強大的泛化能力。
語音識別 支持多種語言
W
openai
491.35k
216
Whisper Tiny
Apache-2.0
Whisper Tiny是OpenAI開發的自動語音識別(ASR)模型，屬於Whisper系列中最小的版本，參數規模為39M。
語音識別 支持多種語言
W
openai
328.82k
318
Whisper Medium
Apache-2.0
Whisper是一個預訓練的自動語音識別(ASR)和語音翻譯模型，經過68萬小時標註數據訓練，具有強大的跨領域泛化能力。
語音識別 支持多種語言
W
openai
394.31k
239
Mbart Large 50
MIT
mBART-50是基於多語言去噪預訓練的多語言序列到序列模型，支持50種語言的翻譯任務
機器翻譯 Transformers 支持多種語言
M
facebook
69.04k
152
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