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醫療匿名化

# 醫療匿名化

Ner Medical Japanese
MIT
這是一個專門針對中文醫療會話文檔的命名實體識別(NER)模型,基於xlm-roberta架構微調,適用於醫療領域的信息提取和匿名化處理。
序列標註 Safetensors
N
Tetsuo3003
1,178
1
Nunerzero Onnx
MIT
NuNerZero的ONNX版本,專為使用ONNX Runtime進行快速推理優化的零樣本命名實體識別模型。
序列標註
N
deepanwa
174
1
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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