# 輕量級嵌入

Multilingual E5 Small Ko V2
Apache-2.0
基於intfloat/multilingual-e5-small微調的韓語句子轉換器,用於韓語檢索任務
文本嵌入 支持多種語言
M
dragonkue
252
2
Dragonkue KoEn E5 Tiny ONNX
Apache-2.0
這是一個從intfloat/multilingual-e5-small微調而來的sentence-transformers模型,專門針對韓語檢索任務優化,將文本映射到384維向量空間。
文本嵌入 支持多種語言
D
exp-models
51
1
Multilingual E5 Small Ko
Apache-2.0
這是一個從intfloat/multilingual-e5-small微調而來的sentence-transformers模型,專門針對韓語檢索任務優化,將文本映射到384維向量空間。
文本嵌入 支持多種語言
M
dragonkue
263
3
Glucose Base Ja V2
Apache-2.0
通用日語文本嵌入模型,專為檢索任務優化,在CPU上運行表現優異
文本嵌入 日語
G
pkshatech
25.25k
20
Ce Esci MiniLM L12 V2
這是一個基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到384維密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
C
metarank
1,132
0
Kpf Sbert 128d V1
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能夠將句子和段落映射到128維稠密向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
K
bongsoo
759
3
Sbert Xtremedistil L6 H256 Uncased Mean Cosine H32
這是一個基於sentence-transformers的輕量級句子嵌入模型,能將文本映射到32維向量空間,適用於語義相似度計算和文本聚類任務。
文本嵌入
S
ABrinkmann
17
0
All Datasets V3 MiniLM L12
基於MiniLM-L12架構的句子嵌入模型,通過對比學習在超10億句對數據集上訓練,可生成高質量的語義向量表示
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
887
1
All Datasets V4 MiniLM L12
基於MiniLM-L12模型,通過自監督對比學習在超10億句對數據集上微調的句子嵌入模型,可生成高質量的語義向量表示
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
2,084
2
All Datasets V3 MiniLM L6
基於MiniLM架構的句子嵌入模型,通過自監督對比學習在超10億句對數據集上訓練,可生成高質量的句子向量表示
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
46
0
Test
MIT
這是一個微型俄語BERT模型,適用於多種自然語言處理任務。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
T
k0t1k
21
0
All Datasets V4 MiniLM L6
基於MiniLM架構的輕量級句子嵌入模型,通過對比學習在10億句對數據集上微調,適用於語義相似度計算和信息檢索任務
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
6,550
34
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