# 跨領域泛化

Xiyansql QwenCoder 7B 2504
Apache-2.0
基於QwenCoder微調的SQL生成模型,支持多種方言,性能優異
文本生成 支持多種語言
X
XGenerationLab
266
2
Aimv2 1B Patch14 336
AIMv2 是通過多模態自迴歸目標預訓練的視覺模型系列,在多項多模態理解基準測試中表現優異。
圖像分類
A
apple
52
0
Aimv2 Large Patch14 336
AIMv2是基於多模態自迴歸目標預訓練的視覺模型系列,在多項視覺任務中表現優異。
圖像分類
A
apple
6,177
3
Aimv2 3B Patch14 224
AIMv2是通過多模態自迴歸目標預訓練的視覺模型系列,在多項基準測試中表現優異
圖像分類
A
apple
57
3
Gliner Medium News V2.1
Apache-2.0
基於GLiNER的微調版本,專為新聞實體抽取優化,在18個基準測試中零樣本準確率最高提升7.5%
序列標註 英語
G
EmergentMethods
532.81k
75
Depth Anything Vitl14
Depth Anything 是一個強大的深度估計模型,利用大規模無標籤數據釋放深度估計的潛力。
3D視覺 Transformers
D
LiheYoung
16.70k
42
Depth Anything Vits14
Depth Anything是一種深度估計模型,利用大規模無標記數據提升性能,適用於單目深度估計任務。
3D視覺 Transformers
D
LiheYoung
8,130
6
AIGC Detector Zhv2
Apache-2.0
基於多尺度正無標記方法訓練的中文AI生成文本檢測器
文本分類 Transformers
A
yuchuantian
24.63k
10
Unichart Chartqa 960
Gpl-3.0
基於GPL-3.0許可證的開源模型,具體功能和用途需參考模型文檔
大型語言模型 Transformers
U
ahmed-masry
555
2
Whisper Tiny
Apache-2.0
Whisper Tiny是OpenAI開發的自動語音識別(ASR)模型,屬於Whisper系列中最小的版本,參數規模為39M。
語音識別 支持多種語言
W
openai
328.82k
318
Whisper Medium
Apache-2.0
Whisper是一個預訓練的自動語音識別(ASR)和語音翻譯模型,經過68萬小時標註數據訓練,具有強大的跨領域泛化能力。
語音識別 支持多種語言
W
openai
394.31k
239
Wav2vec2 Large Robust Ft Libri 960h
Apache-2.0
該模型是Facebook Wav2Vec2的微調版本,專注於語音識別任務,在多種語音數據上預訓練並在Librispeech上微調,具有魯棒性強的特點。
語音識別 Transformers 英語
W
facebook
161.65k
15
Monot5 Large Msmarco 10k
基於MS MARCO段落數據集微調10,000步的T5-large重排序器,在非MS MARCO數據集上表現優異
大型語言模型
M
castorini
168
1
Clip Vit Base Patch16
CLIP是由OpenAI開發的多模態模型,通過對比學習將圖像和文本映射到共享的嵌入空間,實現零樣本圖像分類能力。
圖像生成文本
C
openai
4.6M
119
AIbase
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