Moonshine Base
MIT
Moonshine是由Useful Sensors開發的自動語音識別(ASR)模型系列,專為英文語音轉錄設計,在資源受限平臺上表現優異。
語音識別
Transformers 英語

M
UsefulSensors
6,857
32
Wespeaker Voxceleb Resnet34 LM
基於ResNet34架構的說話人嵌入模型,經過大間隔微調,在VoxCeleb2數據集上訓練,支持說話人識別和相似度計算等任務。
說話人處理 英語
W
Wespeaker
33
4
Wespeaker Voxceleb Resnet293 LM
基於ResNet293架構的說話人嵌入模型,經過大間隔微調優化,支持說話人識別、相似度計算和語音分割等任務
說話人處理 英語
W
Wespeaker
108
3
Hubert Base Superb Sid
Apache-2.0
基於Hubert的說話人識別模型,針對SUPERB基準任務優化
說話人處理
Transformers 英語

H
superb
673
1
Hubert Large Superb Sid
Apache-2.0
基於Hubert-Large架構的說話人識別模型,在VoxCeleb1數據集上訓練,用於語音分類任務
說話人處理
Transformers 英語

H
superb
349
2
Wav2vec2 Large Superb Sid
Apache-2.0
基於 Wav2Vec2-Large 架構的說話人識別模型,在 VoxCeleb1 數據集上訓練,用於將語音按說話人身份分類
說話人處理
Transformers 英語

W
superb
27
1
Spkrec Xvect Voxceleb
Apache-2.0
這是一個使用SpeechBrain預訓練的TDNN模型,用於提取說話人嵌入向量,主要應用於說話人驗證和識別任務。
說話人處理 英語
S
speechbrain
27.68k
59
Wav2vec2 Base Superb Sid
Apache-2.0
基於Wav2Vec2-base預訓練模型,在VoxCeleb1數據集上微調的說話人識別模型,用於語音分類任務
說話人處理
Transformers 英語

W
superb
1,489
20
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98