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MP SENet DNS
MIT
一個基於Pytorch的音頻去噪和語音增強模型，有效去除音頻噪聲提升語音清晰度
音頻增強
Safetensors
SafetensorsM
JacobLinCool
723
1
Wangyou Zhang Chime4 Enh Train Enh Conv Tasnet Raw
基於ESPnet框架訓練的語音增強模型，使用chime4數據集進行訓練，適用於單通道語音增強任務。
音頻增強
W
espnet
57
1
Mtl Mimic Voicebank
Apache-2.0
基於SpeechBrain的語音增強與魯棒性ASR訓練系統，採用模仿損失訓練策略
音頻增強 英語
M
speechbrain
11.11k
35
Sepformer Whamr16k
Apache-2.0
這是一個基於SepFormer架構的音頻源分離模型，在WHAMR!數據集上訓練，適用於16kHz採樣率的音頻信號分離。
聲音分離 英語
S
speechbrain
4,702
12
Sepformer Wsj03mix
Apache-2.0
這是一個使用SepFormer架構進行音頻源分離的模型，在WSJ0-3Mix數據集上訓練，能夠將混合語音分離成獨立的語音源。
聲音分離 英語
S
speechbrain
158
6
Sepformer Wham
Apache-2.0
這是一個基於SepFormer架構的音頻源分離模型，在WHAM!數據集上訓練，能夠分離混合音頻中的不同聲源。
聲音分離 英語
S
speechbrain
1,828
43
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Cadet Tiny
Openrail
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R
uer
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