# 表格推理

Tessar是由SVECTOR開發的先進表格推理模型，基於突破性研究成果，不斷拓展神經表格理解的邊界。

ProTrix是一個面向表格與句子上下文規劃推理的模型，專注於處理表格數據和文本數據的聯合推理任務。

ReasTAP是基於表格推理的預訓練模型，通過合成推理示例注入表格推理技能，在WikiSQL數據集上進行了微調。

ReasTAP是基於表格推理的預訓練模型，通過合成推理示例注入表格推理技能，並在WikiTableQuestions數據集上微調

TAPEX是一種通過神經SQL執行器學習實現表格預訓練的模型，基於BART架構，專為表格推理任務設計。

TAPEX是一種通過神經SQL執行器學習的表格預訓練模型，基於BART架構，專為表格推理任務設計。

TAPEX是一種通過神經SQL執行器學習實現表格預訓練的模型，基於BART架構，專為表格推理任務設計。

TAPEX是一種通過神經SQL執行器學習的表格預訓練模型，基於BART架構，專為表格推理任務設計。

TAPEX是一種通過神經SQL執行器學習的表格預訓練模型，能夠處理表格推理任務。

TAPEX是一種通過神經SQL執行器學習的表格預訓練模型，基於BART架構，專為表格推理任務設計。

TAPEX是一種通過神經SQL執行器學習進行表格預訓練的模型，專注於表格推理能力。

TAPAS是基於Transformer架構的BERT類模型，專門用於處理表格數據及相關文本，通過自監督方式在海量英文維基百科表格及關聯文本上預訓練而成。