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Tinymistral 248M V3
Apache-2.0
TinyMistral-248M-v3 是一個248M參數規模的小型語言模型，目前仍在訓練中，已訓練約210億個標記。
大型語言模型
Transformers 英語
Transformers 英語T
M4-ai
179
8
En Docusco Spacy
MIT
用於英語詞性和修辭標註的spaCy處理流程，支持命名實體識別和詞性標註任務。
序列標註 英語
E
browndw
132
4
Distilgpt2
Apache-2.0
DistilGPT2是GPT-2的輕量級蒸餾版本，擁有8200萬參數，保留了GPT-2的核心文本生成能力，同時體積更小、速度更快。
大型語言模型 英語
D
distilbert
2.7M
527
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98