# 英語指令微調

Falcon-E-3B-Instruct 是一個基於1.58比特架構的高效語言模型，專為邊緣設備優化，具有出色的推理能力和低內存佔用。

基於Meta-Llama-3.1-8B的4位量化微調模型，專注於文本生成任務，特別是文本到SQL轉換

基於Meta-Llama-3-8B-Instruct架構，採用Self-Play Preference Optimization方法在第三次迭代中開發的大語言模型。

Phi-3-Mini-4K-Instruct是一個擁有38億參數的輕量級、前沿開源模型，專注於高質量和推理密集的特性，適用於英語的商業和研究用途。

Saul-Instruct-v1-GGUF 是 Equall/Saul-Instruct-v1 模型的 GGUF 格式版本，適用於文本生成任務，支持多種量化級別。