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自迴歸圖像生成

# 自迴歸圖像生成

ARPG
MIT
ARPG是一種創新的自迴歸圖像生成框架,能夠通過類GPT因果架構實現BERT式掩碼建模。
圖像生成
A
hp-l33
68
2
Janus Pro 7B
MIT
Janus-Pro 是一種創新的自迴歸框架,統一了多模態理解與生成功能。通過解耦視覺編碼路徑,採用單一Transformer架構處理,解決了視覺編碼器在理解與生成角色間的衝突。
文本生成圖像 Transformers
J
deepseek-ai
139.64k
3,355
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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