Bert L12 H256 A4
基於知識蒸餾技術預訓練的輕量級BERT模型,隱藏層維度為256,配備4個注意力頭,適用於掩碼語言建模任務。
大型語言模型
Transformers

B
eli4s
17
0
Bert L12 H240 A12
基於知識蒸餾技術預訓練的BERT變體模型,隱藏層維度為240,配備12個注意力頭,適用於掩碼語言建模任務。
大型語言模型
Transformers

B
eli4s
7
2
Prunedbert L12 H256 A4 Finetuned
基於BERT架構的輕量級模型,通過知識蒸餾技術預訓練,隱藏層維度為256,配備4個注意力頭。
大型語言模型
Transformers

P
eli4s
16
0
Bert L12 H384 A6
基於BookCorpus數據集通過知識蒸餾技術預訓練的輕量化BERT模型,隱藏層維度縮減至384,採用6個注意力頭。
大型語言模型
Transformers

B
eli4s
16
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98