Extractive Summarization
MIT
該模型是基於t5-small微調的版本,專為使用PubMed數據集總結科學和醫學文本而優化。
文本生成 英語
E
nyamuda
94
0
Pubmedbert Bio Ext Summ
Apache-2.0
基於PubMedBERT預訓練模型,在MS^2數據集上微調的抽取式摘要模型,專門用於生物醫學領域的文本摘要任務。
文本生成
Transformers 英語

P
NotXia
20
1
Longformer Bio Ext Summ
Apache-2.0
基於MS^2數據集微調的Longformer抽取式摘要模型,專為生物醫學領域文本摘要任務設計。
文本生成
Transformers 英語

L
NotXia
24
2
Rubert Tiny2 Sentence Compression
基於rubert-tiny2架構的俄語句子壓縮模型,可預測並刪除句子中不影響核心語義的單詞。
文本生成
Transformers

R
cointegrated
613
3
Rubert Ext Sum Gazeta
Apache-2.0
基於rubert-base-cased構建的抽取式摘要生成模型,專門針對俄語新聞文本優化
文本生成
Transformers 其他

R
IlyaGusev
38
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98