# 序列到序列模型

基於mBART模型微調的摩洛哥方言（Darija）至英語翻譯模型，適用於日常會話與非正式文本翻譯。

GreekBART是基於BART的希臘語序列到序列預訓練模型，特別適合生成任務如摘要生成。

VBART 是首個基於土耳其語語料庫從頭開始大規模預訓練的序列到序列大型語言模型，由 VNGRS 開發。

VBART是首個基於土耳其語語料庫從頭開始大規模預訓練的序列到序列大型語言模型，由VNGRS開發。

這是一個支持越南語的自動語音識別模型，能夠輸出規範化文本、標記時間戳以及多說話人分段。

基於facebook/mbart-large-50-many-to-many-mmt微調的英語-古吉拉特語翻譯模型

一個支持英語自動語音識別(ASR)的序列到序列模型，能夠輸出規範化文本、標註時間戳以及多說話人分段。

這是一個用於將孟加拉語翻譯成英語的序列到序列模型。

基於Helsinki-NLP/opus-mt-en-ro模型微調的英語-羅馬尼亞語翻譯模型，在ccmatrix數據集上進行了優化

基於BART架構的序列到序列模型，專門針對亞馬遜英文用戶評論進行微調，用於生成評論摘要

BART是一個基於Transformer的序列到序列模型，專門用於文本摘要生成任務。

該模型是基於facebook/bart-base在xsum數據集上微調的版本，主要用於摘要生成任務。

BART是一個採用編碼器-編碼器架構的Transformer模型，針對服務條款的抽象摘要任務進行了微調

BARTpho是面向越南語的預訓練序列到序列模型，採用BART的'基礎'架構與預訓練方案，專門針對越南語文本處理任務優化。

基於MBART-large-50微調的英文抽象摘要模型，在CNN/DailyMail數據集上訓練，擅長生成新聞文章的簡潔摘要。

基於語音到文本轉換器(S2T)訓練的自動語音識別(ASR)模型，專為英語語音識別設計

基於T5-3B架構的重新排序器，在MS MARCO段落數據集上微調10萬步，用於文檔排序任務。

mBART-50是基於多語言去噪預訓練的多語言序列到序列模型，支持50種語言的翻譯任務

SciFive是一個專門針對生物醫學文獻的文本到文本轉換模型，基於PMC開放獲取數據集訓練。

基於維基指南數據集訓練的T5-small架構文本摘要模型

BARThez是一個經過預訓練的法語序列到序列模型，適用於多種自然語言處理任務。

BARThez是一個經過預訓練的法語序列到序列模型，基於BART架構，專門針對法語文本處理任務進行了優化。

一個用於自動語音識別(ASR)的語音到文本轉換器(S2T)模型，基於序列到序列轉換器架構

基於IT5小型模型微調的意大利語新聞摘要模型，在Fanpage和Il Post數據集上訓練

BARThez 是一個經過預訓練的法語序列到序列模型，專門針對法語文本處理任務進行了優化。

基於Helsinki-NLP/opus-mt-ar-en在opus_wikipedia數據集上微調的阿拉伯語到英語翻譯模型

該模型是mBART-50大型模型在opus100數據集上針對英語到葡萄牙語翻譯任務微調的版本，支持高質量的雙語翻譯。

基於T5架構的越南語-英語機器翻譯模型

REBEL是一種基於BART的序列到序列模型，用於端到端關係抽取，支持200多種不同關係類型。