# 學術文獻分析

PP-DocBlockLayout 是一個基於 RT-DETR-L 訓練的文檔佈局塊定位模型，能夠有效識別多種文檔類型中的佈局區域。

高精度的佈局區域定位模型，基於RT-DETR-H在自建的中英文論文、雜誌和研究報告數據集上訓練得到。

DeepThinkerv2是一個具備深度數學推理能力的大語言模型，通過遞歸思考模式和多重驗證機制提升解題準確性。

AffilGood-NER-多語言版是一個基於XLM-RoBERTa-base的命名實體識別模型，專門用於識別科研論文和項目中的機構關係字符串中的命名實體。

該模型已過時，建議使用官方Nougat模型。Nougat是一種先進的視覺語言模型，專注於文檔理解和分析。