# 大參數規模

Code Llama是由Meta發佈的70億到340億參數規模的預訓練及微調生成文本模型系列，本模型為130億參數Python專用版本

Code Llama是由Meta開發的70億至340億參數規模的預訓練及微調生成文本模型系列，適用於通用代碼生成與理解

Code Llama是Meta推出的70億到340億參數規模的代碼生成與理解模型系列，本版本為7B基礎模型

基於希伯來語-Gemma-11B生成式文本模型，通過多輪對話數據集進行指令微調的版本

Meta發佈的Llama 2系列中的13B參數聊天模型，採用GGUF量化格式，適用於對話場景

由Upstage基於LLaMA架構開發的65B參數指令微調大語言模型，支持長文本處理

KoLLaMA是基於韓語/英語/代碼數據集訓練的LLaMA架構大語言模型，專注於韓語開源大語言模型研究。

PolyCoder是一個擁有4億參數的大語言模型，專門用於代碼生成和理解任務。

BigScience 大型開放科學多語言語言模型，支持46種自然語言和12種編程語言，具有1760億參數

CodeGen-Mono 16B是一個用於程序合成的自迴歸語言模型，專注於根據英語提示生成可執行代碼。