# 多輪函數調用

Arch-Agent-32B GGUF模型是專為高級函數調用和基於代理的應用程序設計的一系列模型，在處理複雜的多步驟任務方面表現出色。

DeepSeek-R1-0528是DeepSeek R1系列的小版本升級模型，通過增加計算資源和算法優化顯著提升了推理深度和能力，在數學、編程等多個基準測試中表現出色。

xLAM-2是Salesforce研發的大型動作模型系列，專注於多輪對話和函數調用能力，可作為AI代理的核心組件。

xLAM-2系列是基於先進數據合成和訓練流程構建的大型動作模型(LAMs)，專注於多輪對話和工具使用，在函數調用和代理任務中表現卓越。

xLAM-2是Salesforce推出的新一代大型動作模型，專注於多輪對話和函數調用能力，能夠將用戶意圖轉化為可執行動作，作為AI代理的核心組件。

xLAM-2系列是基於APIGen-MT框架訓練的大型動作模型，專注於多輪對話和函數調用能力，適用於AI代理開發。

基於Qwen2-7B-Instruct進一步後訓練的模型，擅長處理複雜的多輪工具/函數調用任務。