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多語言視覺編碼

# 多語言視覺編碼

Siglip2 Large Patch16 384
Apache-2.0
SigLIP 2 是在 SigLIP 基礎上改進的多語言視覺語言編碼器,提升了語義理解、定位和密集特徵提取能力。
文本生成圖像 Transformers
S
google
6,525
2
Vit Base Patch16 Siglip 256.webli I18n
Apache-2.0
基於SigLIP的ViT-B-16視覺Transformer模型,僅包含圖像編碼器,採用原始注意力池化
圖像分類 Transformers
V
timm
16
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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