# 多語言助手

Meta Llama 3.1系列多語言大型語言模型，包含8B參數規模，針對多語言對話用例優化，支持8種語言。

Qwen2.5是通義大語言模型的最新系列，提供從5億到720億參數的多種模型，在編碼、數學、指令遵循和長文本處理方面有顯著改進。

這是Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的INT8量化版本，通過權重量化和激活量化優化，適用於多語言商業和研究用途。

Qwen2.5是通義千問大模型系列的最新版本，0.5B參數的指令微調模型，支持29+種語言和超長文本生成。

Llama 4 Scout是Meta推出的原生多模態AI模型，支持多語言文本和圖像理解，採用混合專家架構，在文本和圖像理解方面具有行業領先性能。

Llama 3.1是Meta開發的多語言大語言模型集合，包含8B、70B和405B參數版本，支持8種語言，針對對話用例優化。

Llama-3.3-70B-Instruct-FP8-dynamic 是經過優化的大語言模型，通過將激活和權重量化為 FP8 數據類型，減少了 GPU 內存需求並提高了計算吞吐量，支持多語言的商業和研究用途。

Llama 3.2是Meta推出的1B和3B參數規模的多語言預訓練和指令調優生成模型，針對多語言對話用例優化，支持8種官方語言。

Qwen2.5-7B-Instruct的INT8量化版本，適用於商業和研究用途的多語言場景，優化了內存需求和計算吞吐量。

Llama-3.2-1B-Instruct的FP8量化版本，適用於多語言場景的商業和研究用途，性能接近原始模型。

Llama 3.2是Meta推出的多語言大語言模型集合，包含1B和3B參數規模的預訓練和指令調優版本，針對多語言對話用例優化，支持8種官方語言。

Llama-3.2-3B-Instruct的FP8量化版本，適用於多語言的商業和研究用途，特別適合類似助手的聊天場景。

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct的FP8量化版本，適用於多語言的商業和研究用途，特別優化用於助手機器人場景。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct的FP8量化版本，適用於多語言的商業和研究用途，特別適合類似助手的聊天場景。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的FP8量化版本，適用於多語言的商業和研究用途，特別優化用於類似助手的聊天場景。

Meta羊駝3.1是多語言大語言模型集合，包含80億、700億和4050億參數的預訓練及指令調優生成模型，支持8種語言，在行業基準測試中表現優異。