Ultravox V0 6 Qwen 3 32b
MIT
Ultravox是一個多模態語音大語言模型,能夠理解和處理語音輸入,支持多種語言和噪聲環境。
音頻生成文本
Transformers 支持多種語言

U
fixie-ai
1,240
0
Ultravox V0 6 Gemma 3 27b
MIT
Ultravox是一個多模態語音大語言模型,能夠同時處理語音和文本輸入,為語音交互場景提供強大支持。
文本生成音頻
Transformers 支持多種語言

U
fixie-ai
641
2
Ultravox V0 6 Llama 3 3 70b
MIT
Ultravox是一個多模態語音大語言模型,結合了預訓練大語言模型和語音編碼器,能夠處理語音和文本輸入。
文本生成音頻
Transformers 支持多種語言

U
fixie-ai
196
0
Ultravox V0 5 Llama 3 3 70b Tempfix
MIT
Ultravox 是一個多模態語音大語言模型,能夠同時接收語音和文本作為輸入,支持多種語言和任務。
文本生成音頻
Transformers 支持多種語言

U
zhuexe
35
0
Ultravox V0 3
MIT
Ultravox 是一個基於 Llama3.1-8B-Instruct 和 Whisper-small 的多模態語音大語言模型,能夠同時處理語音和文本輸入。
音頻生成文本
Transformers 英語

U
FriendliAI
20
1
Ultravox V0 4 1 Llama 3 3 70b
MIT
Ultravox是一個基於Llama3.3-70B-Instruct和whisper-large-v3-turbo構建的多模態語音大語言模型,能夠同時處理語音和文本輸入。
音頻生成文本
Transformers 支持多種語言

U
fixie-ai
26
10
Ultravox V0 4 1 Mistral Nemo
MIT
Ultravox 是一個基於 Mistral-Nemo 和 Whisper 的多模態模型,可同時處理語音和文本輸入,適用於語音代理、語音翻譯等任務。
音頻生成文本
Transformers 支持多種語言

U
fixie-ai
1,285
25
Ultravox V0 4 1 Llama 3 1 70b
MIT
Ultravox 是一個多模態語音大語言模型,基於預訓練的 Llama3.1-70B-Instruct 和 whisper-large-v3-turbo 主幹構建,能夠同時接收語音和文本作為輸入。
文本生成音頻
Transformers 支持多種語言

U
fixie-ai
204
24
Ultravox V0 4 1 Llama 3 1 8b
MIT
Ultravox是基於Llama3.1-8B-Instruct和whisper-large-v3-turbo構建的多模態語音大語言模型,能夠同時處理語音和文本輸入。
音頻生成文本
Transformers 支持多種語言

U
fixie-ai
747
97
Ichigo Llama3.1 S Instruct V0.3 Phase 2
Apache-2.0
Ichigo-llama3s系列模型原生支持音頻和文本輸入理解,基於Llama-3架構,使用WhisperVQ作為音頻文件的tokenizer。
文本生成音頻 英語
I
homebrewltd
16
5
Speechllm 1.5B
Apache-2.0
SpeechLLM是一個多模態大型語言模型,用於預測對話中說話者輪次的元數據,包括語音活動、轉錄文本、性別、年齡、口音和情緒。
文本生成音頻
Transformers 英語

S
skit-ai
40
7
Speechllm 2B
Apache-2.0
SpeechLLM是一個多模態大型語言模型,訓練用於預測對話中說話者輪次的元數據,包括語音活動、轉錄文本、說話者性別、年齡、口音和情緒。
文本生成音頻
Transformers 英語

S
skit-ai
237
16
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98