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多任務微調基礎

# 多任務微調基礎

SOLAR 10.7B V1.0
Apache-2.0
SOLAR-10.7B是一個擁有107億參數的大語言模型，通過深度向上擴展技術實現卓越性能，在300億參數以下模型中表現頂尖。
大型語言模型 Transformers
S
upstage
7,480
305
Ziya LLaMA 13B Pretrain V1
Gpl-3.0
基於LLaMa架構的130億參數大規模預訓練模型，針對中文分詞進行優化，完成1100億token的中英文增量預訓練，顯著提升中文生成與理解能力
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Z
IDEA-CCNL
113
20
Indot5 Base
基於印尼語mC4數據集預訓練的T5（文本到文本轉換Transformer）基礎模型，需微調後使用
大型語言模型 Transformers 其他
I
Wikidepia
635
1
T5 Base Dutch
Apache-2.0
這是一個基於T5架構的荷蘭語預訓練模型，擁有2.22億參數，在清理過的荷蘭語mC4數據集上訓練完成。
大型語言模型 其他
T
yhavinga
102
6
Indot5 Small
基於印尼語mC4數據集預訓練的T5小型模型，需微調後使用
大型語言模型 Transformers 其他
I
Wikidepia
83
0
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