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RM R1 DeepSeek Distilled Qwen 14B
MIT
RM-R1是一個用於推理獎勵模型(ReasRM)的訓練框架，通過生成評分標準或推理軌跡來評判候選答案，提供可解釋的評判。
大型語言模型
Transformers 英語
Transformers 英語R
gaotang
95
1
RM R1 Qwen2.5 Instruct 14B
MIT
RM-R1是一個用於推理獎勵模型（ReasRM）的訓練框架，通過生成評分標準或推理軌跡來判斷候選答案，提供可解釋的評價。
大型語言模型 Transformers 英語
Transformers 英語R
gaotang
21
1
Reward Model Deberta V3 Large V2
MIT
該獎勵模型經過訓練，能夠預測在給定問題下，人類會認為哪個生成的答案更好。適用於問答評估、RLHF獎勵評分和毒性回答檢測。
大型語言模型 Transformers 英語
Transformers 英語R
OpenAssistant
11.15k
219
Reward Model Deberta V3 Base
MIT
基於人類反饋訓練的獎勵模型，用於預測人類偏好的答案
大型語言模型 Transformers 英語
Transformers 英語R
OpenAssistant
1,193
11
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98