# 函數調用支持

DeepSeek-R1-0528是深度求索公司推出的升級版大語言模型，在推理能力、減少幻覺率等方面有顯著提升，整體性能接近領先模型。

DeepSeek-R1-0528是DeepSeek R1模型的小版本升級，通過增加計算資源和算法優化顯著提升了推理能力，在數學、編程和通用邏輯等多個基準評估中表現出色。

Zlatorog-12B-Instruct-Beta 是基於 Mistral Nemo 12B 微調的大語言模型，專為斯洛文尼亞語相關研究設計，支持指令跟隨、推理和工具增強生成任務。

Kanana 1.5是Kanana模型家族的新版本，在編碼、數學和函數調用能力方面相比前代有顯著提升，支持32K tokens長度並可擴展至128K tokens。

Qwen3-30B-A3B的INT4量化版本，通過權重量化減少75%的磁盤和GPU內存需求，保持高性能。

Qwen3-32B的INT4量化版本，通過權重量化減少75%的磁盤和GPU內存需求，保持高性能

Qwen3-14B-FP8-dynamic 是一個經過優化的大語言模型，通過將激活值和權重量化為 FP8 數據類型，有效降低了 GPU 內存需求，提高了計算吞吐量。

Qwen3-8B-FP8-dynamic是基於Qwen3-8B模型通過FP8量化優化的版本，顯著降低了GPU內存需求和磁盤空間佔用，同時保持了原始模型的性能。

基於Qwen3-32B進行FP8動態量化的高效語言模型，顯著降低內存需求並提升計算效率

Trendyol LLM v4.1.0 是一款基於 Trendyol LLM base v4.0（在130億token上繼續預訓練的Qwen2.5 7B版本）的生成模型，專注於電商領域和土耳其語理解。

DeepHermes 3 預覽版是 Nous Research 旗艦 Hermes 系列大語言模型的最新版本，結合了推理和普通響應模式，改進了註釋、判斷和函數調用功能。

Mistral-7B-Instruct-v0.3是基於Mistral-7B-v0.3進行指令微調的大語言模型，支持函數調用和擴展詞彙表。

Hermes 3 3B 是 Nous Research 的 Hermes 系列 LLM 中一個雖小但強大的新成員，專注於將 LLM 與用戶對齊，賦予最終用戶強大的引導和控制能力。

專為越南語優化的RAG版LLaMA3.2模型，基於Meta的輕量級LLM開發，適合本地和邊緣設備部署。

Mistral-NeMo-Minitron-8B-Instruct 是 NVIDIA 開發的文本生成模型，支持角色扮演、檢索增強生成和函數調用等多種任務，具有高效、準確的特點。

DeepSeek-V2.5 是深度求索公司推出的一款高性能大語言模型，支持多種自然語言處理任務。

MiniCPM3-4B是MiniCPM系列第三代模型，整體性能超越Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125，與近期多個7B~9B量級模型表現相當。

Mistral-Nemo-Instruct-2407是基於Mistral-Nemo-Base-2407進行指令微調的大語言模型，由Mistral AI與NVIDIA聯合訓練，性能超越同規模或更小的現有模型。

CodeGeeX4-ALL-9B是CodeGeeX4系列模型的最新開源版本，基於GLM-4-9B持續訓練，顯著提升了代碼生成能力。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 是 Mistral AI 基於 Mistral-7B-v0.3 進行指令微調的版本，已轉換為 CoreML 格式，提供 FP16 和 Int4 兩種精度版本。

Mistral-7B-Instruct-v0.3是基於Mistral-7B-v0.3進行指令微調的大語言模型，採用4位AWQ量化技術優化推理效率

Mistral-7B-Instruct-v0.3 是基於 Mistral-7B-v0.3 進行指令微調的大型語言模型，支持函數調用和擴展詞彙表。

Mistral-7B-Instruct-v0.3是基於Mistral-7B-v0.3進行指令微調的大語言模型，提供了GPTQ 4位量化版本

Mistral-7B-Instruct-v0.3 是基於 Mistral-7B-v0.3 進行指令微調的大型語言模型，支持函數調用和擴展詞彙表。

Hermes-2 Θ Llama-3 8B是一款結合Hermes 2 Pro和Meta's Llama-3 Instruct優勢的強大模型，在多種任務上表現出色，支持多種提示格式和功能調用。

Llama3-70B-Chinese-Chat是基於Meta-Llama-3-70B-Instruct開發的中英文雙語大語言模型，專為中英文用戶設計，具備角色扮演、工具使用和數學計算等多種能力。

基於Meta的Llama-3構建的8B參數模型，使用貝果數據集微調，採用單一的llama-3指令格式。

基於Meta-Llama-3-8B-Instruct微調的中英文雙語對話模型，優化了中文回答質量，支持角色扮演和函數調用

基於Meta-Llama-3-8B-Instruct微調的中英文對話模型，優化了中文回答質量，減少中英文混雜問題。

該模型基於 meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 進行了微調，專門用於函數調用和 JSON 模式。

基於mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1模型的GGUF量化版本，支持多語言文本生成任務

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1是基於Mixtral-8x22B-v0.1進行指令微調的大語言模型，支持多種語言和函數調用功能。

Matter 7B是基於Mistral 7B微調的模型，專為文本生成任務設計，支持對話式交互和函數調用。

Matter 7B是基於Mistral 7B微調的模型，專為文本生成任務設計，支持對話式交互和函數調用。