# 偽裝目標檢測

BiRefNet是一個面向高分辨率二分圖像分割的雙邊參考框架模型，專注於背景去除、掩膜生成等任務，支持2048x2048及以上分辨率的圖像處理。

BiRefNet是一種用於高分辨率二分圖像分割的先進模型，特別擅長背景去除和掩膜生成任務。

BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，專注於背景去除和掩模生成任務。

BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的雙邊參考框架模型，專注於背景去除和掩膜生成任務。

BiRefNet是一種用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，能夠精確地從背景中分離出前景對象。

BiRefNet 是一個用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，通過雙邊參考機制實現精確的圖像分割。

BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，通過雙邊參考機制實現精確的圖像分割。

BiRefNet是一個高分辨率二分圖像分割模型，採用雙邊參考框架，在多個圖像分割任務上表現優異。

高分辨率二分圖像分割的雙邊參考框架，專注於背景去除和掩膜生成任務

BiRefNet是一個高分辨率二分圖像分割模型，採用雙邊參考框架，在多個圖像分割任務上表現優異。

BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，通過雙邊參考網絡實現精確的圖像分割。