Qvikhr 3 1.7B Instruction Noreasoning
Apache-2.0
QVikhr-3-1.7B-Instruction-noreasoning 是一個基於 Qwen/Qwen3-1.7B 的指令模型,在俄語數據集 GrandMaster2 上進行訓練,專為高效處理俄語和英語文本而設計。
大型語言模型
Transformers

Q
Vikhrmodels
274
10
Ruadaptqwen2.5 32B Instruct
Apache-2.0
這是將Qwen2.5-32B模型適配為俄語的指令型版本,通過更換分詞器和應用LEP技術顯著提升了俄語文本生成速度。
大型語言模型
Safetensors
R
msu-rcc-lair
1,502
46
T Lite Instruct 0.1
T-lite-instruct-0.1是基於T-lite-0.1模型的指令微調版本,專為俄語任務優化設計,需進一步微調後使用
大型語言模型
Transformers

T
AnatoliiPotapov
4,141
102
Kolibri Vikhr Mistral 0427
Apache-2.0
這是一個專為俄語優化的指令跟隨模型,基於Vikhr Base架構,通過課程學習法在多種指令數據集上訓練而成。
大型語言模型 支持多種語言
K
Vikhrmodels
60
3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98