# 低數據依賴

ICEdit是一種創新的指令式圖像編輯方法，通過大規模擴散變換器實現高效編輯，僅需0.5%的訓練數據和1%的參數規模即可達到SOTA效果。

Kokoro 是一款前沿的文本轉語音（TTS）模型，參數量為8200萬，採用Apache 2.0許可證發佈。在TTS Spaces Arena中排名第一，以更少的參數和數據獲得更高的Elo評分。

SlimSAM是一種創新的SAM模型壓縮方法，通過統一剪枝-蒸餾框架高效複用預訓練SAM，無需大量重複訓練。

SlimSAM是一種創新的SAM模型壓縮方法，通過剪枝-蒸餾框架高效複用預訓練SAM，僅需0.1%訓練數據即可達到相近性能。