# 低成本部署

Kokoro是一款擁有8200萬參數的開源文本轉語音（TTS）模型，以其輕量級架構和高音質著稱，同時具備快速和成本效益高的特點。

基於microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct的稀疏化模型，採用Wanda方法實現60%稀疏度，未進行量化處理。

orca_mini_3b是基於OpenLLaMa-3B模型訓練的文本生成模型，採用了來自WizardLM、Alpaca和Dolly-V2數據集的指令和輸入進行解釋性調優，並應用了Orca研究論文中的數據集構建方法。

XDoc 是一個統一預訓練模型，能夠通過單一模型處理不同格式的文檔。僅需36.7%的參數量，XDoc在下游任務中即可實現相當或更優的性能表現，在實際部署中具有顯著成本效益。