# 代碼補全

Seed-Coder是一個8B規模的開源代碼模型家族，包含基礎版、指令版和推理版，專注於代碼生成和補全任務。

CodeBERTa是一個基於RoBERTa架構的代碼理解模型，專門針對多種編程語言訓練，能夠高效處理代碼相關任務。

CodeGemma是基於Gemma構建的輕量級開源代碼模型集合，支持代碼補全、生成和對話等多種任務。

CodeGemma是基於Gemma構建的輕量級開源代碼模型集合，專長於代碼生成、補全和對話任務。

CodeGemma是基於Gemma構建的輕量級開源代碼模型系列，專注於代碼補全、生成和對話任務。

CodeGemma是基於Gemma構建的輕量級開源代碼模型系列，包含文本到文本和文本到代碼的解碼器模型，專精代碼補全與生成任務。

一個擁有13億參數的多頭注意力代碼生成模型，基於1萬億token進行訓練，支持16K窗口的代碼補全任務

基於Salesforce/codet5-small微調的Python代碼生成模型，專注於自定義函數生成任務

由Replit開發的27億參數代碼生成模型，支持20種編程語言

CodeBERT是一個面向編程語言與自然語言的預訓練模型，基於RoBERTa架構，採用掩碼語言建模(MLM)目標訓練。