Chinese Clip Vit Large Patch14 336px
中文CLIP是基於約2億中文圖文對數據集的CLIP簡化實現,採用ViT-L/14@336px作為圖像編碼器,RoBERTa-wwm-base作為文本編碼器。
文本生成圖像
Transformers

C
OFA-Sys
713
23
Chinese Clip Vit Base Patch16
中文CLIP的基礎版本,採用ViT-B/16作為圖像編碼器,RoBERTa-wwm-base作為文本編碼器,在約2億中文圖文對的大規模數據集上訓練。
文本生成圖像
Transformers

C
OFA-Sys
49.02k
104
Taiyi CLIP RoBERTa 326M ViT H Chinese
Apache-2.0
首個開源的中文CLIP模型,基於1.23億圖文對進行預訓練,文本編碼器採用RoBERTa-large架構。
文本生成圖像
Transformers 中文

T
IDEA-CCNL
108
10
Taiyi CLIP Roberta Large 326M Chinese
Apache-2.0
首個開源的中文CLIP模型,基於1.23億圖文對預訓練,支持中文圖文特徵提取和零樣本分類
文本生成圖像
Transformers 中文

T
IDEA-CCNL
10.37k
39
Taiyi CLIP Roberta 102M Chinese
Apache-2.0
首個開源的中文CLIP模型,基於1.23億圖文對進行預訓練,文本編碼器採用RoBERTa-base架構。
文本生成圖像
Transformers 中文

T
IDEA-CCNL
558
51
Mengzi Oscar Base Retrieval
Apache-2.0
基於中文多模態預訓練模型Mengzi-Oscar在COCO-ir數據集上微調而成的中文圖文檢索模型
文本生成圖像
Transformers 中文

M
Langboat
17
3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98